人群移動是交通管理、經(jīng)濟(jì)增長、社會安全、傳染病防控等領(lǐng)域治理決策的關(guān)鍵議題，人群移動規(guī)律及其擾動機(jī)制已成為交通地理學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)的前沿研究領(lǐng)域之一。時空大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為更加深入探究人群移動提供了條件，但該領(lǐng)域現(xiàn)有研究側(cè)重于發(fā)現(xiàn)人群移動的規(guī)律或典型模式，對公共政策干預(yù)的人群移動擾動機(jī)制認(rèn)知不清晰。

北京時間2023年10月3日，《美國科學(xué)院院刊》（PNAS）在線發(fā)表題為“Policy Instruments Facilitate China’s COVID-19 Work Resumption”的論文（Research Article）。該研究以新冠疫情期間政策干預(yù)下的復(fù)工人群移動結(jié)果為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，分析了全中國355個地市的3.2億條人群移動軌跡數(shù)據(jù)和50萬份省市縣級復(fù)工政策文件，量化測定并模擬了復(fù)工人群移動對于不同公共政策的響應(yīng)效果，揭示了人群移動的政策作用機(jī)制。

北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院、城市與環(huán)境學(xué)院趙鵬軍教授為論文第一作者和通訊作者，研究團(tuán)隊(duì)的劉啟旸助理教授為共同通訊作者，馬天宇、康婷婷，劉正瑩、張夢竹等為合作作者。該研究受到國家自然科學(xué)基金（41925003和42130402）和深圳市科技創(chuàng)新委員會（JCYJ20220818100810024）的資助。

圖 基于福格行為模型（Fogg Behavior Model）的理論框架。（A）人群移動所需的能力(Ability)；（B）各地復(fù)工傾向性（Motivation）；（C）促使人群移動的工具（Policy Triggers）：各級政府發(fā)布的三種類型復(fù)工政策；（D）人群移動的結(jié)果（Target Behaviour）：人群移動產(chǎn)生的復(fù)工率變化。

圖 導(dǎo)致高/低復(fù)工率的政策組合。其中●表示需要該條件存在，?表示需要改條件不存在；較大的●和?為核心條件，較小的為邊緣條件。

該研究對財稅、就業(yè)和政府采購等三類復(fù)工政策工具、地方政府的財政能力、危機(jī)治理能力和復(fù)工傾向性等政府治理特征和復(fù)工人群移動結(jié)果之間的復(fù)雜因果關(guān)系進(jìn)行量化測定。研究發(fā)現(xiàn)，復(fù)工政策與當(dāng)?shù)刎斦芰?、危機(jī)治理能力及其復(fù)工傾向性越匹配，越能促進(jìn)復(fù)工人群移動，得到較好的復(fù)工效果。與以往認(rèn)識不同的是，當(dāng)政府財政和危機(jī)治理能力不足、復(fù)工政策傾向較保守時，財稅、就業(yè)和政府采購等三類政策工作的多策并舉反而會阻礙復(fù)工人群移動，不利于復(fù)工。財稅和政府采購政策對批發(fā)、零售、酒店和餐飲業(yè)的復(fù)工人群移動作用較為有效，就業(yè)政策是促進(jìn)制造業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)的復(fù)工人群移動的核心條件。因此從促進(jìn)復(fù)工人群移動來看，疫情后的經(jīng)濟(jì)振興和就業(yè)復(fù)蘇，因地制宜的“精準(zhǔn)決策”要比整齊劃一的“多策并舉”效果更好。

作者信息：

趙鵬軍，英國社會科學(xué)院院士，北京大學(xué)博雅特聘教授，北京大學(xué)校學(xué)術(shù)委員會委員，北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院院長，北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院教授，是國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、自然資源部科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才( 國土空間規(guī)劃領(lǐng)域)?，F(xiàn)任國際地理聯(lián)合會(IGU )交通地理委員會副主席，國際SSCI 期刊《Cities：The International Journal of Urban Policy and Planning》主編，英國劍橋大學(xué)土地經(jīng)濟(jì)系客座教授，自然資源部陸表系統(tǒng)與人地關(guān)系重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任等。長期從事交通地理學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)研究。

劉啟旸，北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院研究員，博士生導(dǎo)師。獲英國利茲大學(xué)交通研究博士，長期從事交通政策、交通治理研究。現(xiàn)任世界交通研究學(xué)會（WCTRS）治理和決策委員會（G1）和文化和社會問題委員會（G4）委員、美國交通研究委員會交通公平常務(wù)委員會委員。研究成果曾為聯(lián)合國、歐盟等國家和國際組織提供決策依據(jù)。

論文信息：

Zhao, P., Liu, Q., Ma, T., Kang, T., Zhou, Z., Liu, Z., Zhang, M., & Wan, J. (2023). Policy Instruments Facilitate China's COVID-19 Work Resumption. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(41), e2305692120. https://doi.org/10.1073/pnas.2305692120

論文鏈接：

http://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2305692120

文:北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院

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